如何确定数据中心工作负载和成本

不断变化的工作量和不断升级的成本可能会迅速降低数据中心的效率和性能。面对不断变化的需求，企业的首席信息官和数据中心管理者需要保持清醒并需要了解这一切。武汉金信润天告诉你，如果没有进行容量规划，用户需求的突然上涨可能会使目前的系统陷入困境。其结果将导致企业收入，生产力和客户服务水平急剧下降。数据中心管理人员需要具备预测周期性行业和客户需求的洞察力，必须确保系统、服务能力和资源保持足够的弹性以满足客户需求。这需要从正确管理和优化基础设施、应用程序和业务服务开始。

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从被动到主动

很多数据中心在被动模式下运行，却忽略了监测和警告，而用户服务需求的突然上涨会导致其不堪重负。如有必要，对数据中心的负载预测和报告应每周更新一次。这使得数据中心管理人员能够对实时的愿景做出积极的反应，从而使其能力始终处于领先地位。

通过一个或两个指标预测数据中心未来需求的努力总是失败的。管理人员需要更多了解的是数据中心当前和历史的服务器配置和消耗的资源（如内存，CPU和存储空间，以及用户创建的业务）的深度。

摒弃传统的容量规划

如果没有正确的规划工具，提交数据中心的资源是有风险的。如今的模块化、分布式的基础设施使传统的容量规划工作陷入缓慢的轨道。为确保资源与需求同步，数据中心必须实现预测的自动化，并实现每周甚至每日提交报告，必须对数据点和指标进行监测和分析，以便在任何给定的时间内预测容量和系统可用性。

管理人员必须能够运行各种假设情景，以使他们了解数据中心中心需要降低成本和风险的确切要求。管理人员能够理解通过硬件迁移的数据孤岛是至关重要的。需要帮助划分和显示这些信息的工具，以便容量规划人员利用组织可以战略性使用的度量标准来对其进行监视。

更加精益高效的资产

可以理解的是，业务功能有不同可衡量的服务单元。数据中心通常会根据用户的需求启用特定的容量单元。其目标不是为了减少支出，而是为了获得更多的性能。对于给定数量的服务单元，支出可能会下降，但是其目标是改进每个工作负载的服务。

结论

这些都是数据中心的几点新概念，那么建设数据中心等具体如何操作，小编了解到，在武汉金信润天就可以学到大数据以及数据中心的体系知识，包括了大数据数据中心等等在内的知识。目前各大企业都需要这方面的人才，也是在大数据数据中心这块人才短缺，学习搭建数据中心的知识，武汉金信润天。

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